FNZ Group Looking for Senior Migration Analyst/ Analyste principal de Migration at Montreal, Quebec, Canada Full Time

About FNZ

FNZ Group is an established and rapidly growing company in the FinTech industry. We are transforming the way financial institutions serve their wealth management customers. We partner with the entire financial industry to make wealth management accessible to more people. We do this by providing services that span the entire wealth management value chain, from the digital user experience, client, account and portfolio management through to back-office trade execution, settlement and investment/member administration.

Today, we are responsible for over £700 billion in assets-under-administration, held by around 12 million customers of some of the world’s largest financial institutions. We are expanding our team of over 4,500 employees (and growing) across 20+ offices globally.

What will the Senior Migration Analyst accomplish in their role?

As a valued member of the data migration team, the Senior Migration Analyst will play a crucial role in efficiently migrating data from existing legacy client data sources to FNZ’s new platform.

You will be responsible for working with the Solution Consultants and the client’s SMEs ensuring accurate data mapping, transfer of data to the target FNZ system, and maintaining its integrity throughout the migration process.

Responsibilities

Data Analysis

• Gain a deep understanding of the data requirements for the new system and how it aligns with the existing legacy data sources. Identify the entities, fields, and relationships that need to be migrated.
• Thoroughly analyze the structure, quality, and relationships of the data in the legacy data sources. Assist in improving the migration strategy based on this analysis.

Data Mapping and Transformation

• Map data elements from the legacy data sources to corresponding entities and fields in the FNZ application. Conduct necessary data transformations to ensure compatibility and consistency between the legacy data and the target system.
• Document the mapping rules and ensure that all relevant data is accounted for.

Data Extraction

• Collaborate in extracting the required data from various sources such as databases, files, APIs, or other relevant legacy data sources.
• Develop and implement efficient extraction processes.

Transformation Rules

• Define the transformation rules needed to convert the data from the legacy format (flat fixed-size files, CSV, etc.) to the format required by the new system. This may involve data type conversions, data cleaning, data enrichment, or any other necessary transformations. Consider default and business rules and validation requirements during this process.
• Perform data profiling on the legacy data to understand its quality, completeness, and consistency. Identify any data inconsistencies or issues that need to be addressed during the transformation process.
• Implement the defined transformation rules using the SSIS tools and technologies. This may involve writing scripts, unit testing, and creating mappings in an ETL tool (SSIS, etc.).

Data Validation

• Develop test cases to validate the transformation process.
• Apply the transformation logic to a subset of the data and compare the results with the expected outcomes.
• Ensure that the transformed data meets the required quality standards.
• Validate the transformed data with key stakeholders or the client SMEs. Ensure that they are satisfied with the accuracy and quality of the transformed data.

Data Reconciliation

• Conduct data reconciliation between the transformed data and the source data from the legacy application.
• Verify that the transformed data accurately represents the original data and that no data loss or discrepancies have occurred.

The Ideal Candidate Will Have

• 5+ years of proven working experience in an ETL role, demonstrating a strong understanding of ETL principles, including data analysis, mapping, extraction, transformation, and loading processes, and knowledge of common ETL design patterns.
• Working experience in Financial, FinTech, or Insurance industries
• Experience working on Wealth and Assets Management projects and initiatives
• Understanding of data pipeline architectures, and concepts related to data ingestion, transformation, and movement.
• Strong SQL skills and experience working with RDBMS Databases.
• Experience with ETL tools, e.g., SSIS, Informatica, Data Stage, etc.
• Highly developed written and oral communication skills

Additional Assets And Nice-to-haves

• Previous Data BA/ SA / BI Data analytics / ETL experience preferred

What We Offer

• We are mission led – work at the heart of a purpose-led organization, where you can be proud of the impact you make, every day. Where you’ll transform the way over 20 million people invest, making wealth management more accessible, sustainable, and transparent to more people.
• Rapid career growth – encouraged to take on responsibility, play a part in the evolution of the company and rapidly drive your career development by working on real projects that directly impact our clients and their customers.
• Market leading technology – Build, create, and evolve innovative solutions for the world’s most trusted brands using the latest technologies to help change the face of investing for the future
• Learning & development – Placing emphasis on a willingness to learn, to think differently, to be creative and to help drive innovation.
• A competitive base salary, bonus, and paid time off.  
• FNZ will match pension plan contributions at 150%, up to 4% of employee contributions. 
• Employer-paid medical, dental, and vision insurance, and more. 
• 26 weeks of primary and secondary parental caregiver leave at full salary.
• Fulfilling mentor and leadership opportunities. 
• A positive work environment with a sense of purpose to share knowledge and skills amongst other colleagues. 

Sounds like you? Join the FNZ journey and apply today!

• Be part of a highly successful, rapidly growing, global business that is leading the delivery of financial services via cloud computing and partners with some of the world’s largest companies.
• FNZ is a place where we celebrate achievements, support new challenges, and provide opportunities to fulfil ambitions.

At FNZ, we recognize that diversity, equity and inclusion are important factors contributing to our success. We embrace the unique perspective and capabilities of our current and future employees, which will help us continue to drive innovation and achieve our business goals. Recruitment decisions at FNZ are made in a non-discriminatory manner without regard to gender, ethnicity/race, faith, age, nationality, gender identity, sexual orientation, marital status, socio-economic background, disability or military veteran status where all applicants and employees are valued and respected.

In addition, we want to ensure accessibility needs are well supported, if you require specific support, please advise us.

(Francais)

À Propos De FNZ

FNZ Group est une entreprise établie et en pleine croissance dans l’industrie des technologies financières (FinTech). Nous transformons la manière dont les institutions financières servent leurs clients en gestion de patrimoine. Nous sommes partenaires de l’ensemble de l’industrie financière pour rendre la gestion de patrimoine accessible à un plus grand nombre de personnes. Nous le faisons en fournissant des services qui couvrent l’ensemble de la chaîne de valeur de la gestion de patrimoine, de l’expérience utilisateur numérique à la gestion des clients, des comptes et des portefeuilles, en passant par l’exécution des opérations en back-office, le règlement et l’administration des investissements/membres.

Aujourd’hui, nous sommes responsables de plus de £700 milliards d’actifs sous administration, détenus par environ 12 millions de clients provenant de certaines des plus grandes institutions financières du monde. Nous élargissons notre équipe de plus de 4 500 employés répartis dans plus de 20 bureaux à travers le monde.

Quelles seront les responsabilités d’analyste principal en migration ?

En tant que membre de l’équipe de migration des données, l’analyste principal en migration jouera un rôle crucial dans la migration efficace des données des sources de données clients héritées vers la nouvelle plateforme de FNZ.

Vous serez chargé de travailler avec les consultants en solutions et les experts métier du client pour garantir une cartographie précise des données, le transfert des données vers le système cible de FNZ, ainsi que le maintien de leur intégrité tout au long du processus de migration.

Responsabilités

Analyse des données

• Acquérir une compréhension approfondie des besoins en matière de données pour le nouveau système et de sa correspondance avec les sources de données héritées existantes. Identifier les entités, les champs et les relations qui doivent être migrés.
• Analyser en détail la structure, la qualité et les relations des données dans les sources de données héritées. Contribuer à l’amélioration de la stratégie de migration sur la base de cette analyse.

Cartographie et transformation des données

• Effectuer la correspondance des éléments de données des sources de données héritées avec les entités et les champs correspondants dans l’application FNZ. Effectuer les transformations de données nécessaires pour assurer la compatibilité et la cohérence entre les données héritées et le système cible.
• Documenter les règles de mappage et veiller à ce que toutes les données pertinentes soient prises en compte.

Extraction des données

• Collaborer à l’extraction des données requises à partir de différentes sources telles que des bases de données, des fichiers, des API ou d’autres sources de données héritées pertinentes.
• Développer et mettre en œuvre des processus d’extraction efficaces.

Règles de transformation

• Définir les règles de transformation nécessaires pour convertir les données du format hérité (fichiers plats de taille fixe, CSV, etc.) vers le format requis par le nouveau système. Cela peut inclure des conversions de types de données, un nettoyage des données, un enrichissement des données ou toute autre transformation nécessaire. Prendre en compte les règles par défaut, les règles métier et les exigences de validation au cours de ce process.
• Effectuer le profilage des données de l’ancien système pour comprendre leur qualité, leur exhaustivité et leur cohérence. Identifier toute incohérence ou problème de données nécessitant une résolution lors du processus de transformation.
• Mettre en œuvre les règles de transformation définies à l’aide des outils et technologies SSIS. Cela peut impliquer l’écriture de scripts, les tests unitaires et la création de mappings dans un outil d’ETL (SSIS, etc.).

Validation des données

• Développer des cas de test pour valider le processus de transformation.
• Appliquer la logique de transformation à un sous-ensemble des données et comparer les résultats aux résultats attendus.
• S’assurer que les données transformées répondent aux normes de qualité requises.
• Valider les données transformées avec les parties prenantes clés ou les experts métier du client. S’assurer qu’ils sont satisfaits de l’exactitude et de la qualité des données transformées.

Rapprochement des données

• Effectuer un rapprochement des données entre les données transformées et les données sources de l’ancienne application.
• Vérifier que les données transformées représentent fidèlement les données d’origine et qu’aucune perte de données ou incohérence ne s’est produite.

Le Candidat Idéal Devrait Avoir

• 5 ans d’expérience de travail prouvée dans un rôle d’ETL, démontrant une solide compréhension des principes de l’ETL, y compris l’analyse des données, la cartographie, l’extraction, la transformation et les processus de chargement, ainsi qu’une connaissance des modèles de conception courants de l’ETL.
• Une expérience de travail dans les secteurs financiers, des technologies financières ou de l’assurance.
• Une expérience de travail sur des projets et des initiatives de gestion de patrimoine et d’actifs.
• Une compréhension des architectures de flux de données et des concepts liés à l’ingestion, à la transformation et au déplacement des données.
• De solides compétences en SQL et une expérience de travail avec des bases de données relationnelles.
• Une expérience avec des outils d’ETL tels que SSIS, Informatica, Data Stage, etc.
• De solides compétences en communication écrite et orale.

Atouts

• Une expérience antérieure en tant qu’analyste de données, architecte de solutions, analyste commercial, analyste en informatique décisionnelle ou expérience en ETL serait un plus.

Ce que nous offrons

• Nous sommes animés par une mission – travailler au cœur d’une organisation guidée par un objectif, où vous pouvez être fier de l’impact que vous avez chaque jour. Vous participerez à la transformation de la manière dont plus de 20 millions de personnes investissent, en rendant la gestion de patrimoine plus accessible, durable et transparente pour davantage de personnes.
• Une croissance de carrière rapide – vous serez encouragé à prendre des responsabilités, à jouer un rôle dans l’évolution de l’entreprise et à faire progresser rapidement votre carrière en travaillant sur de vrais projets qui ont un impact direct sur nos clients et leurs clients.
• Une technologie de pointe – construisez, créez et faites évoluer des solutions innovantes pour les marques les plus fiables au monde en utilisant les dernières technologies pour aider à changer le visage de l’investissement pour l’avenir.
• Apprentissage et développement – Mettant l’accent sur la volonté d’apprendre, de penser différemment, d’être créatif et de contribuer à stimuler l’innovation.
• Un salaire de base compétitif, des primes et des congés payés.
• FNZ contribuera à hauteur de 150% aux cotisations du régime de retraite, jusqu’à 4% des cotisations des employés.
• Assurance médicale, dentaire et vision prise en charge par l’employeur, et plus encore.
• 26 semaines de congé pour les parents à plein salaire.
• Des opportunités enrichissantes de mentorat et de leadership.
• Un environnement de travail positif avec un sentiment de mission partagée pour partager les connaissances et les compétences entre les collègues.

Cela vous semble-t-il ? Rejoignez le parcours FNZ et postulez dès aujourd’hui !

• Faites partie d’une entreprise mondiale hautement réussie et en pleine croissance, qui est à la pointe de la fourniture de services financiers via l’informatique en nuage et qui collabore avec certaines des plus grandes entreprises du monde.
• FNZ est un endroit où nous célébrons les réalisations, soutenons de nouveaux défis et offrons des opportunités pour réaliser nos ambitions.

Chez FNZ, nous reconnaissons que la diversité, l’équité et l’inclusion sont des facteurs importants contribuant à notre succès. Nous valorisons la perspective et les capacités uniques de nos employés actuels et futurs, ce qui nous aidera à continuer à stimuler l’innovation et à atteindre nos objectifs commerciaux. Les décisions de recrutement chez FNZ sont prises de manière non discriminatoire, sans distinction de genre, d’ethnicité/race, de religion, d’âge, de nationalité, d’identité de genre, d’orientation sexuelle, d’état matrimonial, d’origine socio-économique, de handicap ou de statut de vétéran militaire, où tous les candidats et employés sont valorisés et respectés.

De plus, nous voulons nous assurer que les besoins en matière d’accessibilité sont bien pris en charge. Si vous avez besoin d’un soutien spécifique, veuillez nous en informer.