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Vous êtes un passionné d’intelligence artificielle
Vous êtes reconnu pour votre expérience en tant que développeur en intelligence artficielle
On vous reconnait pour votre minutie et votre souci du détail
On vous reconnait pour votre capacité à xxx
Vous souhaitez vous joindre à une équipe chevronnée dans laquelle vous pourrez amener votre couleur
Vous avez le goût de faire une différence dans les soins offerts aux patients
Ce que Icentia vous offre…
La possibilité de faire la différence dans la vie des patients
Une super ambiance de travail
Des assurances collectives
Un régime d’épargne avec la participation de l’employeur
Un horaire flexible
La possibilité de faire du télétravail et une conciliation travail-famille (possibilité d’horaire réduit)
Son aide à développer votre potentiel et vous permettre d’évoluer
Une multitude d’activités sociales
Une entreprise en pleine croissance dans son domaine
ICENTIA DANS LE TOP 50 DES ENTREPRISES AU CANADA AYANT EU LA PLUS FORTE CROISSANCE TROIS ANNÉES D’AFFILÉE !
Une journée typique pour vous serait…
Interagir avec les parties prenantes du logiciel d’analyse ECG pour bien comprendre leurs besoins
Créer des jeux de données pour l’entraînement et le test des modèles
Proposer et implémenter de nouveaux modèles et algorithmes permettant de simplifier l’analyse d’un enregistrement ECG
Proposer et implémenter des améliorations aux modèles et algorithmes existants afin d’en améliorer les performances.
Aider le responsable de la qualité logicielle à élaborer les stratégies de test automatisées
Guider techniquement les ressources avec moins d’expérience de développement
Effectuer des revues de code
Ce que Icentia recherche en vous…
BAC avec spécialisation en génie logiciel/informatique/physique (ou toute autre formation pertinente)
Un minimum de 5 ans d’expérience dans un poste similaire
Connaissances en IA, Machine Learning et Deep Learning (architectures, méthodes d’entraînement, fondements mathématiques)
De l’expérience en développement Python
- avec les frameworks d’IA: Keras, Tensorflow, PyTorch, Fastai, scikit-learn,
- avec les librairies scientifiques Numpy, Pandas, Jupyter Notebooks
De l’expérience et une grande familiarité avec les systèmes Linux
De l’expérience avec l’entraînement de modèles profonds (ResNet, EfficientNet, FCOS) et avec l’entraînement de modèles supervisés et non-supervisés classiques (KMeans, SVM, Random Forest)
De l’expérience avec la mise en production, le monitorage et le ré-entraînement de modèles (MLOps)
De l’expérience avec la conception de jeux de données destinés à l’entraînement des modèles
Être autonome tant dans le travail que dans l’apprentissage
Excellentes aptitudes à la communication et au travail en équipe et d’adaptation au changement (polyvalence)
Un esprit pragmatique axé sur le résultat tout en maintenant une attitude de maintien de la qualité
Un tempérament énergique, motivé et proactif, capable d’engagement et démontrant une attitude flexible
Bilingue (français et anglais)
De l’expérience avec les différents services AWS (S3, EC2, EKS, Lambda) représente un atout
De l’expérience avec SQL et les bases de données relationnelles représente un atout
De l’expérience avec Kubernetes et/ou des technologies de conteneurisation représente un atout
