Nous pourrions vous dire que nous sommes une entreprise de télécommunication et de divertissement à la fine pointe de la technologie. Que nous sommes constamment en évolution pour non seulement offrir ce qu’il y a de mieux à nos clients, mais aussi à nos employés; après tout ce sont eux notre plus grande force.
Description du poste
Le titulaire du poste analyse, développe ou adapte des applications qui répondent à des besoins d’entreprise en matière de technologies de l’information. Il est responsable de la conception, de la codification, de la mise à l’essai et du débogage de solutions complexes.
Mise en place et maintenance de solutions d’ingestion et de traitement de donnée massives, l’ingénieur de données aura la responsabilité de :
1. Construire, maintenir et déployer des pipelines de données structurées et semi structurées en mode streaming
2. Accompagner les data scientists dans leurs développements des différents modèles en ayant une vision d’ensemble technique du projet avec les contraintes de maintenance et déploiement
Pleinement qualifié, l’ingénieur de données:
· Possède une connaissance générale du domaine et des impacts sur d’autres secteur;
· Fait preuve d’une grande autonomie dans la réalisation des mandats qui lui sont confiés;
· Emploie son expérience et use de créativité pour résoudre des problèmes de nature complexe;
· Effectue des analyses en profondeur, tenant compte d’une multitude de facteurs et paramètres;
· Évalue plusieurs approches, méthodes et outils pour identifier les meilleures options;
· Planifie, dresse des échéanciers et coordonne les phases de travaux importants;
· Participe, si besoin est, à des projets corporatifs de grande envergure.
· Participe à la formation et au développement des analystes-programmeurs moins expérimentés.
Qualifications
• 3+ années d’expérience en ingénierie de données avec un accent sur les projets d’apprentissage automatique et les rapports.
• 3+ années d’expérience avec au moins une des plateformes cloud suivantes : Microsoft Azure, Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (Google Cloud Platform), Cloudera.
• Plus de 3 ans d’expérience en SQL et NoSQL, transformations de données, analyse statistique et dépannage sur plus d’une plate-forme de base de données (Cassandra, MySQL, Snowflake, PostgreSQL, Redshift, Azure SQL Warehouse, etc.).
• Plus de 3 ans d’expérience dans la conception et la construction de processus d’extraction, de transformation et de chargement de données en écrivant des pipelines de données personnalisés à l’aide de PySpark
• 3+ années d’expérience avec un ou plusieurs des langages de script suivants : Python (***), SQL(***), Java(*) une expérience sera un plus
• La connaissance des concepts d’apprentissage automatique et d’apprentissage en profondeur sera un plus
• Plus de 3 ans d’expérience dans la conception et la création de solutions utilisant divers services Cloud tels que EC2, S3, EMR, RDS, Redshift/Spectrum, Lambda, passerelle API, etc.
• Baccalauréat ou MSc dans un domaine lié à l’informatique
Informations complémentaires
La suite des choses ?
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